Cómo enriquecer el Big Data con la experiencia Cloud
Una vez decidido el tipo de Cloud que necesitamos para nuestro proyecto, hay algunas cosas a tener en cuenta cuando…
Por qué utilizar una nube o cloud y qué tipo elegir para mi proyecto
El Cloud Computing se ha implementado en muchas empresas como una herramienta efectiva de almacenamiento de datos. Hay dos criterios…
Big Data y Cloud al frente de los nuevos paradigmas provocados por el COVID-19
El Covid-19 ha enfrentado a las empresas y a sus trabajadores a una situación límite y desconocida hasta ahora. En…
Transforma tu negocio con PUE y DataRobot, la plataforma líder en AI para el ámbito empresarial
DataRobot es una solución líder en el desarrollo e implementación de modelos AI en las organizaciones. Permite, mediante el aprendizaje automático, identificar patrones y realizar predicciones para dar respuesta a los retos y objetivos que se planteen las empresas.
Monitorización extrema fullstack con Datadog en los servicios Big Data de PUE
Cualquier stack o aplicación a cualquier escala y en cualquier lugar. Datadog proporciona métricas, trazas y logs en una única…
PUE apuesta por las soluciones de D2iQ en sus desarrollos, integraciones de sistemas y real time
D2iQ ofrece dentro de sus soluciones un orquestador de Kubernetes que aporta beneficios añadidos tanto a nivel de manejo como de rendimiento, lo que nos ha llevado, dentro de nuestra filosofía de despliegue e integración continua y DevOps, a considerar D2iQ en los desarrollos e integraciones de sistemas y real time para los clientes, ganando en funcionalidad y escalabilidad.
Confluent cierra acuerdo de partnership con PUE
Confluent, la compañía detrás de la distribución empresarial de Apache Kafka®, establece un acuerdo de colaboración con PUE gracias al…
LDA y LDA2vec : Comparativa de performance para el Modelado de topics
Entre otras razones, el Big Data aparece por la necesidad de gestionar, manipular y analizar la cantidad ingente de datos…
Las oportunidades de Big Data en Cloud con Apache Kafka
Las tecnologías de Big Data y Cloud han evolucionado en paralelo, sin embargo, ¿pueden convivir estas tecnologías?, ¿es posible aprovechar las ventajas del Cloud para las plataformas de Big Data? Son preguntas que a menudo nos formulamos y que sorprende la facilidad que la respuesta supone.
Grafana y Solr para la monitorización de aplicaciones Big Data
Tener una visualización de las aplicaciones que están corriendo en un clúster de Big Data, es de vital importancia para conocer el estado y la evolución de las mismas. Para ello, existen diferentes formas de monitorizar: en el caso de Cloudera se puede visualizar con Cloudera Manager o existe también la opción Webui de Yarn.
